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人工智能产业发展前景和模式

极速pk拾:  “定下来就不轻易变”的长期制度安排  近年来,为保持楼市平稳健康发展,避免房价过快上涨,中央和地方多次打出调控组合拳,陆续出台了限购、限贷、限价等“史上最严”的调控政策,但一些地方楼市往往“边调边涨”。

受产业技术、政策、投融资、领军企业产业生态布局的多维因素推动下,中国人工智能产业快速发展,成为全球人工智能产业热门发展地区之一。


从应用场景看,主要分为智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用场景。其中,医疗、交通、教育、金融、生活、零售、安防、园区、环保、政务等领域成为AI+的典型应用场景。


根据东滩顾问的研究,智慧城市建设、产业集聚区/创新区、产业小镇/产业园区三个层面互为促进,成为推动人工智能产业发展的主要路径。北京、上海、深圳、杭州等城市在人工智能产业领域有一定优势,逐步形成了人工智能技术应用与产业培育协同发展的局面。



产业界定:人工智能本质为机器模拟人类思考行为的能力



发展阶段:电脑硬件、互联网技术、大数据应用领域的不断突破,推动人工智能高速发展



技术发展:AI技术逐渐成熟,备受市场关注,部分领域进入成熟阶段,加速AI产品的应用落地





产业链:人工智能产业主要由基础层、技术层、应用层构成



1.基础层:产业结构——主要有AI芯片、传感器、云计算、减速器等四类核心产品



2.技术层:产业结构——主要有计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等四类核心技术



3.应用层:主要分为智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用场景



智慧城市:互联互通,提升城市运维效率、提升资源管理效率、提升居民生活品质



智慧生产:形成产品生产导向向需求生产导向转变的智慧生产流程体系



智慧生活:涵盖智慧居住、饮食、健康监护管理、家庭管理等应用场景





典型应用1:AI+ 医疗——中国正处于医疗人工智能的风口,医学影像和疾病风险管理为热点



典型应用2:AI+ 交通——中国市场规模庞大,形成四类无人驾驶主流商业产品



典型应用3:AI+ 生活——以 IoT 为基础的家居生态圈,主要有八大市场热点领域



典型应用4:AI+ 金融——智能金融变革金融业务全流程



典型应用5:AI+ 教育——千亿庞大市场规模,三大应用主体与十三大应用场景



典型应用6:AI+ 零售——实现零售购物的全面无人化、定制化、智能化,提升购物体验



典型应用7:AI+ 安防——实现平安城市、园区、校园、家居、金融等一体化智能安防建设



典型应用8:AI+园区——实现物业硬件互联信息化、服务智慧化、产业智能化



典型应用9:AI+ 环保——实现环境监测实时动态化、环保装备智能化、环保管理智慧化



典型应用10:AI+政务——消除信息孤岛,打造政务部门数据集成共享,实现政务决策IT化





集聚模式:主要呈现智慧城市、产业集聚区/创新区、产业小镇/产业园区等三种集聚模式



典型案例1:智慧上海——打造六大人工智能创新示范区,构建“一带一区多点联动”的产业格局



创新区——上海张江人工智能岛



典型案例2:智慧杭州——打造十大人工智能应用示范区,构建“一廊一区多点联动”的产业格局



产业园区——杭州人工智能产业园



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